ИИ для бизнеса: какие задачи закрывает и как начать

Нейросети в компании закрывают три класса рутины: текст, который пишут каждый день, разбор чужих документов и производство картинок с видео для маркетинга. Там, где нужна ответственность за цифру или юридическую формулировку, модель годится только на черновик.

Ниже - какие типы моделей брать под какие задачи, сколько стоит один запуск в кредитах, как за неделю прогнать пилот и как посчитать расход на небольшой отдел. Если пока непонятно, чем модели отличаются друг от друга, начните с обзора актуальных нейросетей по типам задач.

Что нейросети делают хорошо, а что придётся проверять руками

Хорошо получается то, где есть входные данные и понятный формат выхода: переписать тезисы в письмо клиенту, собрать регламент из расшифровки совещания, выжать пять выводов из отчёта на сорок страниц, сделать двадцать заголовков. Экономия тут не в качестве, а в скорости первого черновика.

Плохо получается три вещи: точные факты и цифры (модель уверенно придумает статистику и номер закона), арифметика в свободном тексте и фирменный тон, если его не задать примерами. Отсюда рабочее правило: модель делает черновик, человек отвечает за отправку. Проверять нужно всё, что можно сверить с первоисточником: цифры, названия, ссылки, условия договора. Это 5-10 минут, и именно они отличают внедрение от рассылки галлюцинаций клиентам.

Четыре типа моделей и какие задачи закрывает каждый

Текстовые. Пишут, переписывают, структурируют, читают приложенные файлы и картинки. Разброс по цене большой: есть модели за 1 кредит за запуск (ChatGPT-5.6 Luna, GLM 4.7 Flash, Gemini 3.5 Flash, DeepSeek V4 Flash), есть за 10-28 (Claude Sonnet 5, ChatGPT-5.6 Sol) и есть за 48 (ChatGPT 6 Astra, Claude Fable 5.1). Дешёвые справляются с типовым письмом, дорогие - с длинным документом, где важна связность.

Текстовые с веб-поиском. Подтип для фактов: Perplexity Sonar за 2 кредита, Sonar Deep Research за 8, Sonar PRO за 15. Отвечают со ссылками на источники, вывод можно перепроверить.

Изображения. Карточки, фоны, баннеры, иллюстрации. От 8 кредитов (ChatGPT 5 Image Mini, Grok Imagine) до 64-67 (Nano Banana Pro, ChatGPT Image 2). Отдельно - правка готовой картинки по референсу через Nano Banana Editor за 8 кредитов.

Видео и звук. Самые дорогие генерации: Veo 3.1, Veo Omni, Kling 3.0, Seedance 2.0 и Mini, Wan 2.6 в режиме image-to-video. Звук - расшифровка созвонов через ElevenLabs Speech-to-Text, музыка через Suno, эффекты через ElevenLabs Sound Effects.

Таблица: задача, тип модели и стоимость запуска

Цены ниже - на дату публикации, актуальная видна рядом с моделью в интерфейсе. У видео и музыки цена зависит от длительности и разрешения.

Тексты и документы: письма, КП, регламенты, ответы клиентам

Самая дешёвая точка входа. Типовой ответ клиенту на модели за 1 кредит стоит копейки, даже три переделки не меняют картину. Длинное коммерческое предложение логичнее собирать на модели за 10-28 кредитов: структура меньше разваливается на объёме. Порядок, который экономит переделки: сначала запрос на план документа, потом текст по утверждённому плану.

В шаблоне запроса всегда держите: кому пишем, что продаём, какие цифры можно использовать, объём и запрет выдумывать данные. Последнее работает буквально: попросите модель перечислить в конце, каких вводных не хватило.

Дальше пригодятся общие приёмы для генерации текста на русском: примеры своего тона, стоп-слова, ограничение по объёму.

Аналитика и ресёрч: разбор файлов и обзор рынка

Загружаете отчёт, выгрузку или договор и просите не «сделать анализ», а конкретное действие: выделить пять выводов для руководителя, найти расхождения между разделами, собрать риски с цитатами из текста. Требование цитировать фрагмент сразу показывает, где модель фантазирует. Для файлов берите модели, которые их принимают: Gemini 3.1 Pro (12 кредитов), Claude Sonnet 5 (10), DeepSeek V4 Pro (2).

Обзор рынка и проверка фактов - это модели с поиском: Sonar за 2 кредита для быстрого вопроса, Sonar Deep Research за 8 для обзора с источниками по каждому утверждению. Ссылки открывайте руками. А вот сводить цифры, считать маржу и налоги через чат не надо: проверка такого расчёта отнимает больше времени, чем сам расчёт в таблице.

Маркетинг и контент: карточки, баннеры, видео, звук

Для карточек и фонов работают Flux 1.1 PRO и Seedream v4.5, для постеров с надписями - Ideogram v3. Если картинка уже есть и нужно поменять деталь, дешевле править по референсу через Nano Banana Editor за 8 кредитов. Про подбор запросов под создание изображений для карточек и баннеров есть отдельный разбор.

Считайте перебор заранее: закладывайте 3-5 запусков на один годный кадр. На модели за 8-13 кредитов это 30-60 кредитов, на Nano Banana Pro за 64 - до 300, поэтому промпт отлаживают на дешёвой модели, а финал делают на дорогой. С видео тот же принцип: сначала получить кадр картинкой, потом оживить его в режиме image-to-video, черновик - на Seedance 2.0 Mini, финал - на тяжёлых моделях. Звук закрывает расшифровку созвонов (ElevenLabs Speech-to-Text) и фоновую музыку (Suno). Если не хочется выбирать модель, поставьте задачу словами универсальной модели МОЛЕКУЛА: она подбирает инструмент сама и перед платной генерацией показывает стоимость.

Пилот на одной задаче: пять шагов

Самая частая причина провала - пилот сразу на пяти отделах. Берите одну задачу, один отдел, одну неделю.

Шаг 1. Гипотеза с числом. Не «попробуем ИИ в поддержке», а «менеджер тратит на ответ по КП 25 минут, хотим 10». Замерьте текущее время по 5-10 реальным случаям до старта.

Шаг 2. Эталон. Возьмите 5 своих лучших готовых документов такого типа: это и образец тона, и линейка для оценки.

Шаг 3. Каркас запроса. Один шаблон на всю команду, чтобы результат не зависел от красноречия сотрудника:

Роль: ты руководитель отдела продаж компании, которая внедряет
      складской учёт для розничных сетей.
Задача: составь коммерческое предложение на внедрение под запрос клиента.
Вход: клиент - сеть из 12 магазинов, боль - расхождения остатков;
      наши пакеты: Базовый 180 000, Стандарт 340 000, Полный 520 000;
      срок внедрения 3-6 недель.
Формат: пять блоков - проблема, решение, три пакета таблицей,
      сроки и этапы, следующий шаг. До 3500 знаков, без вступлений.
Тон: как в примере ниже, короткие фразы, без слов «инновационный»
      и «уникальный». Пример: <вставить свой текст>
Ограничения: не добавляй цифры, которых нет во входных данных.
Проверка: в конце списком перечисли, каких данных не хватило.
Скопировать

Шаг 4. Три захода. Прогоните одну задачу на дешёвой модели за 1-2 кредита, на средней за 10-15 и на дорогой за 28-48. Сравнивайте по трём признакам: сколько правок нужно до отправки, сохранена ли структура, не появились ли выдуманные факты.

Шаг 5. Решение. Годным считайте результат, если время упало минимум на треть и правок меньше пяти на документ. Если больше - проблема почти всегда в запросе, а не в модели.

Сколько это стоит: расчёт под размер команды

Считайте не «сколько стоит подписка», а сколько запусков в месяц делает команда. Отдел из пяти менеджеров: 15 ответов в день на модели за 1 кредит - около 300 кредитов на человека в месяц, 1500 на отдел. Плюс маркетолог: 40 картинок по 13 кредитов - 520. Итого порядка 2000 кредитов. Если появляются видео и премиальные картиночные модели, расход растёт скачками: тарифы с большими квотами существуют именно под такие сценарии. Актуальные квоты и цены видны в самом сервисе, они меняются чаще, чем статьи в блоге.

Два поправочных коэффициента: на один годный результат уходит 1,5-2 запуска даже в тексте, а квота обновляется каждый оплаченный период, а не копится. Стоимость ошибки в текстах низкая, в картинках и видео реальная: три неудачных подхода к дорогой генерации съедают ощутимый кусок квоты, поэтому дорогие модели включают последним шагом.

Данные, риски и ответственность

Всё, что уходит в чат, считайте отправленным вне компании. Персональные данные клиентов, доступы и пароли, выписки с реквизитами, договоры с коммерческой тайной туда не отправляют. Обезличивать проще, чем кажется: имена на «Клиент А», компании на «сеть из 12 магазинов», суммы на порядок величины. Для разбора структуры договора настоящие данные не нужны.

Перед отправкой клиенту проверяйте цифры и суммы, названия и имена, ссылки и цитаты, обещания по срокам и условиям. Отдельно вычитывайте юридические формулировки. И зафиксируйте ответственного: текст, который написала модель и отправил менеджер, это текст менеджера.

Частые ошибки при внедрении

• Начали с самого сложного. Аналитика продаж или юридические документы вместо писем и описаний: результат непроверяемый, доверие падает на второй неделе.
• Перебор моделей вместо доработки запроса. Слабый запрос даёт слабый ответ на любой модели, включая самую дорогую.
• Дорогая модель по умолчанию. Задача на 1 кредит, запущенная на модели за 48, выжигает квоту без прироста качества.
• Нет эталона. Без своих примеров тона на выходе будет усреднённый текст, и правки съедят экономию.
• Ждут интеграцию. Работа идёт через веб-интерфейс: сотрудник открывает чат, ставит задачу и забирает результат. Автоматическую подстановку в CRM в пилоте планировать не стоит.
• Никто не собирает удачные запросы. Заведите общий документ с рабочими шаблонами.

Проверить логику проще всего на своей же задаче: откройте чат с готовым запросом на коммерческое предложение, подставьте свои вводные вместо примера из шаблона и посмотрите, сколько правок останется до состояния «можно отправлять».