Как называется запрос для нейросети: промт и его разновидности

Запрос, который отправляют нейросети, называется промт (от английского prompt). Промтом может быть вопрос в одну строку, инструкция на полстраницы или описание будущей картинки. Это весь текст, который модель получает на вход, и ответ она строит по нему.

Чем точнее промт, тем меньше модели приходится додумывать. Дальше - виды промтов, части рабочего запроса, каркас для копирования и порядок проверки.

Короткий ответ: запрос к нейросети называется промт

Промт - это вход для модели. У текстового чата это ваше сообщение. У генератора картинок это описание сцены, у видеомодели - описание кадра и движения. Отдельной «команды» или «кода» нет: модель читает обычный текст.

В промт обычно входят задача, контекст, требования к формату и ограничения. Если хочется сначала посмотреть на живые запросы, а потом разбирать теорию, начните с примеров того, что можно написать чату GPT.

Откуда слово и как его пишут: промт, промпт, prompt

В английском prompt значит «подсказка» или «побуждение». Суфлёр в театре - prompter. В программировании prompt - это приглашение командной строки к вводу: значок, после которого компьютер ждёт команду. Нейросети унаследовали этот смысл: вы пишете, модель отвечает.

В русском прижились «промт» и «промпт», а в англоязычных интерфейсах остаётся prompt. Здесь пишем «промт». Если ищете материалы по теме, пробуйте оба варианта: статьи и подборки встречаются под обоими написаниями. От слова появились «промтинг», «промт-инженер» и «промт-инжиниринг».

Какие бывают промты: пользовательский, системный, негативный, с референсом

Пользовательский

Обычное сообщение в чате: «Сократи этот текст до 500 знаков». С него начинается почти любая работа с моделью.

Системный

Правила на весь диалог: роль, тон, что делать и чего не делать. Если отдельного поля для них нет, поставьте правила первым блоком первого сообщения:

Правила на весь диалог: отвечай на русском, коротко, списками.
Если данных не хватает - сначала задай уточняющий вопрос.
Скопировать

Негативный

Перечень того, чего не должно быть в результате. Чаще всего встречается в генерации картинок: «без текста на изображении, без водяных знаков, без размытия». Если у модели нет отдельного поля, допишите ограничения в конец основного запроса.

С референсом

К тексту прикладывают картинку, файл или аудио. Число картинок зависит от модели: у Claude Opus 5.5 до 20 входных картинок, у Nano Banana Pro до 14. Обычно спотыкаются на том, что прикладывают референс и не пишут, что из него брать. Пишите прямо: «возьми композицию и ракурс, цвета не копируй».

Чем промт для текста отличается от промта для картинки, видео и звука

Текстовой модели важнее всего задача и формат ответа. Генеративным моделям нужно описание результата, и у каждого типа свои обязательные части:

• Картинка: объект, окружение, свет, стиль, кадрирование. «Чашка капучино на деревянном столе у окна, утренний боковой свет, крупный план, фотография».
• Видео: всё то же плюс движение - что двигается, как идёт камера, сколько длится сцена. В режиме image-to-video картинка задаёт первый кадр, а текст описывает только движение.
• Музыка: жанр, темп, настроение, инструменты, есть ли вокал и на каком языке.
• Звуковой эффект: источник и характер звука: «шипение молока в питчере, близко, без фоновой музыки».

Просьба «сделай красиво» ничего не задаёт ни в одном из этих случаев. Пример полного описания сцены для генерации изображений по текстовому описанию - выше, в пункте про картинки.

Из чего состоит рабочий промт: роль, задача, контекст, формат, ограничения

Пять строк. Каждая закрывает один вопрос, который модель иначе решит за вас.

Роль: ты - [кто отвечает и с каким опытом]
Задача: [что сделать, одним глаголом]
Контекст: [для кого, зачем, какие факты учесть]
Формат: [объём, структура, куда пойдёт текст]
Ограничения: [чего не делать, какие слова не использовать]
Скопировать

Тот же каркас, заполненный под пост про кофе:

Роль: ты - SMM-редактор небольшой кофейни в спальном районе.
Задача: напиши пост для Telegram-канала о новом сорте - Эфиопия, натуральная обработка.
Контекст: читатели - соседи 25-40 лет, берут кофе по дороге на работу.
Капучино на этом сорте уже в меню, он в продаже до конца месяца.
Формат: 600-800 знаков, заголовок до 60 знаков, три абзаца, в конце вопрос к читателям.
Ограничения: без слов «аромат» и «насыщенный», без эмодзи и восклицательных знаков.
Скопировать

Где спотыкаются чаще всего:

• Пропускают контекст. Без него модель пишет для «среднего читателя», и текст подходит кому угодно.
• Пишут ограничения как пожелание. «Покороче» модель поймёт по-своему, «до 800 знаков» - точнее.
• Ставят несколько глаголов в задачу. «Напиши, сократи и переведи» лучше разбить на три шага.

Чтобы проверить каркас, уберите одну строку и запустите промт снова. Если ответ не изменился, строка лишняя. Если стал хуже, строка работала.

Слабый и сильный промт: сравнение на примерах

Сильный промт не обязательно длинный. Он закрывает вопросы, на которые модель иначе ответит наугад: кому, сколько, в каком виде, чего не надо.

Связанные термины: контекст, токены, промт-инжиниринг, итерация

• Контекст - всё, что модель видит в диалоге: ваши сообщения, её ответы, вложения. У контекста есть предел, его называют контекстным окном. У Kimi K3 оно заявлено в 1M токенов, у Grok 4.2 - в 2M. В длинном диалоге ранние детали модель может учитывать хуже, поэтому важные правила стоит повторить.
• Токены - куски слов, на которые модель режет текст. Слово может занимать один токен или несколько, и русский текст обычно дробится мельче английского.
• Промт-инжиниринг - составление и проверка промтов: каркасы, примеры внутри запроса, сравнение вариантов на одной задаче.
• Итерация - один круг «запрос - ответ - уточнение». Отдельный разбор: почему уточнять запрос лучше в том же диалоге.

Как проверить свой промт на практике: пошагово

1. Соберите промт по каркасу. Пять строк, в каждой цифра или конкретика вместо «хорошо» и «коротко».
2. Запустите на недорогой модели. В Молекуле стоимость запуска видна рядом с моделью. На октябрь 2026 DeepSeek V4 Flash и GLM 4.7 Flash стоят по 1 кредиту за запуск, Claude Opus 5.5 - 20, ChatGPT 6 Astra - 48.
3. Сверьте ответ с промтом. Проверьте три вещи: совпадает ли формат (объём, структура), соблюдены ли ограничения, не появились ли факты, которых вы не давали. Цены, даты и названия модель может выдумать, их проверяют вручную.
4. Уточните в том же диалоге. Напишите, что не подошло и что изменить.
5. Если после трёх итераций результата нет, перепишите промт с нуля или смените модель: правки поверх неудачной версии могут сломать то, что уже получилось.
6. Сохраните рабочий вариант у себя в заметках, чтобы в следующий раз менять только контекст.

Неудачный промт для картинки обходится дороже, чем для текста. На октябрь 2026 запуск GPT Image 2.5 Flare стоит 6 кредитов, Midjourney - 23, Nano Banana Pro - 64. Поэтому описание сцены выгодно сначала прогнать через текстовую модель: попросить найти, чего в нём не хватает, и только потом отправлять в генерацию.

Каркас из этой статьи подходит для нейросети для генерации текста на русском. Проще всего начать так: попросите модель объяснить, что такое промт, и переписать запрос «напиши пост про кофе». Сравните её версию со своей по пяти строкам каркаса.