Какие нейросети доступны в России: список и способы доступа

Короткий ответ: из России напрямую и без оговорок работают отечественные сервисы. Модели с открытыми весами (Llama, Qwen, DeepSeek, GLM, Gemma, Kimi) доступны везде, где их кто-то развернул, - у провайдеров или на своём железе. А закрытые зарубежные модели (GPT, Gemini, Claude, Grok, Veo, Suno, Midjourney) упираются не в саму модель, а в регистрацию, регион и способ оплаты, поэтому к ним обычно идут через посредника, который берёт эти три вопроса на себя.

Ниже разбираю, какие барьеры бывают, чем они отличаются и что реально нужно сделать, чтобы начать работать. Если интересует конкретно одно семейство, у нас есть отдельный разбор про то, как пользоваться Google Gemini в России - здесь картина целиком, на начало 2026 года.

Что означает «нейросеть доступна в России»: три разных барьера

Фраза «недоступно в России» склеивает три разные вещи. Их полезно разделять, потому что решаются они по-разному.

• Сетевой доступ. Открывается ли сайт или приложение вообще. Это самый заметный барьер и самый переменчивый: сегодня открывается, через месяц нет.
• Регистрация и регион. Даже когда страница грузится, вендор может требовать телефон определённых стран, привязку к региону или отказывать при входе. Тут обход правил сервиса - не вариант: аккаунт просто заблокируют, а вместе с ним пропадёт вся история работы.
• Оплата. Самый устойчивый стопор. Подписки зарубежных вендоров оплачиваются иностранными картами, российская не проходит. Бесплатные лимиты обычно жёсткие и заканчиваются на второй серьёзной задаче.

Отечественные модели: открываются напрямую и без оговорок

Российские сервисы решают все три барьера сразу: сайт открывается, регистрация по местному номеру, оплата рублями. Это GigaChat от Сбера, Алиса и YandexGPT, Шедеврум для картинок, Kandinsky, голосовые сервисы обоих экосистем.

Что с ними стоит знать по опыту: русский язык они держат хорошо, а вот сложные многошаговые задачи (длинный код, разбор большого документа, аккуратное следование формату из десяти пунктов) даются им заметно тяжелее, чем флагманам OpenAI, Anthropic и Google. Это нормальная разница поколений, а не дефект.

Открытые модели, которые крутятся у сторонних провайдеров

Отдельная категория - модели с открытыми весами. Llama от Meta, Qwen от Alibaba, DeepSeek, GLM от Z.ai, Gemma от Google, Kimi от Moonshot. Их выкладывают публично, поэтому запустить их может любой: облачный провайдер, компания у себя на серверах, энтузиаст на домашней машине.

Отсюда два пути. Первый - локальный запуск. Для небольших моделей (порядка 7-14 миллиардов параметров в квантованном виде) хватает видеокарты на 12-24 ГБ памяти, и работать это будет без интернета вообще. Флагманским версиям нужны десятки гигабайт видеопамяти, и дома они не поедут.

Второй путь - тот же провайдер или агрегатор. Выигрыш в том, что открытые модели дешёвые: в каталоге, с которым я работаю, запуск DeepSeek V4 Flash, Qwen 3.8 Flash, GLM 4.7 Flash, Gemma 4 и Llama 4 Scout стоит 1 кредит, а DeepSeek V4 Pro и GLM 4.7 - 2 кредита. Для черновиков и массовой рутины разница с флагманами существенная.

Зарубежные сервисы: регистрация, регион и оплата как основные стопоры

С закрытыми моделями всё сложнее, и честно это звучит так: сама модель никуда не делась, а инфраструктура доступа к ней для российского пользователя не рассчитана. Официальные приложения вендоров из России работают с ограничениями по регистрации и оплате, и это не то, что решается настройками в профиле.

Варианты, которые люди перебирают, и их цена:

• Свой аккаунт у вендора. Максимально близко к «оригиналу», но требует иностранных реквизитов для оплаты. Плюс риск потерять доступ вместе с историей.
• Посредник-агрегатор. Одна регистрация по почте, рублёвая оплата, много моделей в одном окне. Компромисс: настройки вокруг модели у посредника свои, ответ может немного отличаться от официального приложения.
• Прямой доступ к провайдеру модели. Подходит, если вы разработчик и встраиваете модель в свой продукт. Требует технической работы и своих способов оплаты.

Текстовые модели, доступные через Молекулу

Тут перейду к тому, что могу проверить руками, - к каталогу, в котором работаю сам. Семейства в нём такие: ChatGPT (версии от 5.5 до 6 Astra), Claude (Haiku 4.5, Sonnet 5, Opus 5, Fable 5.1), Gemini (3.1 Pro, 3.7 и 3.8 Flash), Grok (4.2 и 4.6), Kimi (K2.6, K2 Thinking, K3), Qwen, GLM, DeepSeek, Llama, Gemma и Perplexity Sonar в трёх вариантах, включая Deep Research с цитированием источников.

Разброс цены запуска большой и он важнее названий: ChatGPT-5.6 Luna и DeepSeek V4 Flash - 1 кредит, Claude Haiku 4.5 - 5, Claude Sonnet 5 - 10, Gemini 3.1 Pro - 12, Claude Opus 5 - 24, ChatGPT-5.5 и 5.6 Sol - 28, Claude Fable 5.1 и ChatGPT 6 Astra - 48. Значения смотрите рядом с моделью в интерфейсе: каталог обновляется.

Вложения тоже различаются. Claude принимает до 20 картинок за раз, Gemini до 16, ChatGPT и Grok до 10, Llama 4 Scout до 5. Gemini, DeepSeek и Qwen в этом каталоге заявлены как принимающие видео, звук и файлы - это удобно, когда на входе не текст, а запись созвона. Если задача сводится к тому, чтобы получить готовый текст на русском, начните с недорогой модели: нейросеть для генерации текста на русском справляется с рассылкой или описанием товара и на моделях за 1-5 кредитов.

Картинки, видео, музыка и распознавание речи

По изображениям в каталоге собраны Nano Banana (обычная, 2, 2 Lite и Pro), Midjourney, Flux 1.1 PRO, Ideogram v3, Seedream v4 и v4.5, ChatGPT 5 Image Mini и ChatGPT Image 2, Grok Imagine в режиме text-to-image, а также Nano Banana Editor для правки картинки по референсу. Цены разбегаются сильно: Grok Imagine и ChatGPT 5 Image Mini - 8 кредитов, Flux 1.1 PRO и Seedream v4 - 10, Ideogram v3 и Nano Banana 2 Lite - 14, Midjourney - 23, Nano Banana Pro - 64, ChatGPT Image 2 - 67. Для черновой раскадровки берите дешёвые, для финального генерация фотографий нейросетью на дорогой модели имеет смысл только после того, как промпт устоялся.

Видео: Veo 3.1 и Veo Omni, Kling 3.0 и Kling 2.1 Standard, Seedance 2.0, 2.0 Mini и v1 Lite, Hailuo 02 Standard, Wan 2.6, HappyHorse, Grok Imagine Video. Важная деталь: режимы у них разные и не взаимозаменяемые. Kling 3.0 заявлен как multi-shot с 4K-режимом, а Kling 3.0 в режиме image-to-video анимирует фотографию движением камеры - это две отдельные записи в каталоге со своей ценой. Hailuo 02 Standard и Wan 2.6 работают только от картинки, у HappyHorse Image-to-Video референсное изображение обязательно.

Звук: Suno от V3.5 до V5 для музыки, ElevenLabs Sound Effects для шумов и эффектов, ElevenLabs Scribe для транскрипции с разделением по говорящим. Плюс апскейл Topaz - до 8x для картинок и до 4x для видео.

Как начать работать из России: пошагово

Порядок, который экономит и время, и кредиты.

1. Зарегистрируйтесь по электронной почте, через Telegram или соцсети. Иностранный номер не нужен. Первый запрос текстовой моделью можно отправить и без аккаунта, чтобы просто посмотреть, как отвечает.
2. Сформулируйте задачу по каркасу (ниже). Это важнее выбора модели: плохой запрос портит результат у любого флагмана.
3. Первый прогон делайте на дешёвой модели за 1-2 кредита. Если результат близок к нужному, дорогая модель его доведёт; если нет - проблема в запросе.
4. Тот же запрос отправьте одной модели среднего уровня и одному флагману. Три прогона достаточно, чтобы понять разницу на своей задаче.
5. Сравнивайте по трём критериям: соблюдён формат, нет выдуманных фактов и цифр, тон подходит вашей аудитории.

Каркас запроса, который можно скопировать и заполнить:

Роль: редактор email-рассылок для сервиса доставки продуктов.
Задача: письмо о запуске подписки на еженедельные наборы.
Аудитория: занятые родители 30-45 лет, уже покупали разово.
Формат: тема письма (до 50 знаков), 3 абзаца по 2-3 предложения,
один призыв к действию, P.S. с ответом на возражение о цене.
Ограничения: без восклицательных знаков, без слов «уникальный»
и «инновационный», не обещать точных сроков доставки,
цифры брать только из моих вводных.
Вводные: набор на 4 ужина, цена по моему прайсу, первая неделя со скидкой.
Скопировать

Проверьте сами на сравнительной задаче: сравнить Gemini, Claude и DeepSeek для рабочих текстов.

Сколько это стоит: кредиты, тарифы и разница в цене запуска

Внутри подписки расходуются кредиты, у каждой модели своя стоимость запуска. Бесплатный тариф даёт квоту 5 кредитов и одну картинку - этого хватит посмотреть, как устроен интерфейс, но не поработать.

Платные тарифы на момент написания: «Промо» - 890 рублей за 1000 кредитов в месяц, «Про» - 1649 рублей за 2000, «Плюс» - 2990 за 5000, «Эксперт» - 7940 за 10000, «Максимум» - 9990 за 20000. У «Про», «Эксперта» и «Максимума» есть годовые варианты с большей суммарной квотой. Квота обновляется каждый оплаченный период.

Дальше простая арифметика, и она объясняет, почему стоит следить за ценой запуска. На тарифе «Промо» кредит выходит меньше рубля. Значит один прогон DeepSeek V4 Flash стоит около рубля, Claude Sonnet 5 - около девяти, Claude Fable 5.1 - порядка сорока. Неудачная генерация на ChatGPT Image 2 за 67 кредитов съедает столько же, сколько шесть с лишним прогонов Flux 1.1 PRO.

Чего агрегатор не заменяет: честные ограничения

Посредник снимает барьеры доступа, но не превращается в универсальное решение. Что он не делает:

• Не даёт API. Публичного API у нас нет, работа идёт через веб-интерфейс. Если модель нужно встроить в свой продукт или запускать по расписанию, нужен прямой доступ к провайдеру модели.
• Не гарантирует идентичность официальному приложению. Мы даём доступ к чужим моделям, а не разрабатываем их. Системные настройки и обвязка вокруг модели могут отличаться, поэтому ответы иногда расходятся с тем, что вы видели у вендора.

И общий момент, который не зависит от способа доступа: любая модель ошибается в фактах, датах и цифрах. Проверять числа в тексте, лицензию на сгенерированную картинку и права на музыку для коммерческого использования всё равно придётся вам.