Как писать промпты: структура запроса и примеры для нейросетей

Хороший промпт не оставляет модели ничего угадывать. Он отвечает на пять вопросов: кто отвечает (роль), что сделать (задача), для кого и зачем (контекст), в каком виде вернуть (формат) и чего не делать (ограничения). Каркас для копирования, таблица «до и после» и порядок доработки ответа в диалоге - ниже.

Примеры написаны для текстовых моделей. Проверить их можно в любой нейросети для генерации текста на русском. Запросы для картинок, видео и музыки устроены иначе, о них - в отдельном разделе.

Что такое промпт и почему от формулировки зависит ответ

Промпт - это текст запроса к модели. Модель не знает вашей задачи, аудитории и вкусов, поэтому продолжает текст самым вероятным образом. На запрос «напиши пост про кофе» самым вероятным окажется усреднённый пост, который не подходит никому.

Каждая деталь сужает выбор. В запросе «пост для телеграм-канала кофейни, 600 знаков, анонс нового сорта из Эфиопии, без восклицательных знаков» модели почти нечего додумывать. Проверка простая: если коллега сделал бы задачу по вашему тексту без единого вопроса, модель тоже справится.

Из чего состоит рабочий промпт: роль, задача, контекст, формат, ограничения

• Роль задаёт уровень и лексику: «ты редактор деловой переписки», «ты преподаватель физики для 9 класса».
• Задача - одно действие с глаголом: перепиши, сравни, составь план, найди ошибки.
• Контекст - аудитория, цель и исходные данные: черновик, факты, цифры.
• Формат - структура и объём: список, таблица, письмо до 120 слов.
• Ограничения - чего избегать: канцелярита, выдуманных фактов, советов «обратитесь к специалисту».

Для простого вопроса хватает одной задачи: роль в запросе «сколько граммов в унции» ничего не даст. В запросах, которые возвращают слабый ответ, обычно не хватает контекста и формата, а роль прописана подробно.

Как собрать промпт с нуля: пошаговая схема

Собирайте промпт в таком порядке:

1. Запишите задачу одной фразой с глаголом.
2. Добавьте контекст: для кого текст, зачем он нужен, что уже есть.
3. Опишите формат: структуру, объём, тон.
4. Перечислите 2-4 ограничения.
5. Допишите роль в начало.
6. Перечитайте каждую строку и спросите себя: можно ли проверить по ответу, выполнено это или нет?

Каркас для копирования:

Ты - [кто лучше всех справился бы с задачей].
Задача: [глагол + объект].
Контекст: [аудитория, цель, исходные данные].
Формат: [структура, объём, тон].
Ограничения: [2-4 пункта, чего не делать].
Скопировать

Тот же каркас, заполненный под реальное письмо:

Ты - редактор деловой переписки.
Задача: перепиши письмо клиенту о переносе сроков сдачи сайта.
Контекст: клиент - владелец сети пекарен. Сроки сдвигаются
на две недели, потому что он задержал тексты для сайта.
Отношения хорошие, портить их не хотим.
Формат: письмо до 120 слов, обращение по имени, в конце
предложи две даты созвона.
Ограничения: без канцелярита, извиниться не больше одного раза,
не обвинять клиента напрямую.
Черновик: [вставьте свой текст]
Скопировать

Чаще всего ошибаются в ограничениях. «Пиши интересно» проверить нельзя, а «каждый абзац не длиннее трёх предложений» - можно.

Плохой и хороший промпт: таблица примеров «до и после»

Приёмы: образец в запросе, разбивка на шаги, уточняющие вопросы

Образец в запросе

Покажите один-два примера нужного результата: «Пиши описания товаров в таком стиле: [пример]». Образец точнее передаёт тон и длину, чем прилагательные. Но модель может перенести из образца слишком много, вплоть до целых фраз. Если это мешает, добавьте строку «бери из образца только стиль, не формулировки».

Разбивка на шаги

Сложную задачу разделите на этапы и проверяйте каждый: «Сначала составь план статьи из 6 пунктов. Текст не пиши, пока я не одобрю план». Ошибку в плане исправить дешевле, чем переписывать готовый текст.

Уточняющие вопросы

Если задача размыта даже для вас, попросите модель саму задать вопросы. Этот запрос можно отправить сразу, он откроется уже заполненным:

Помоги составить промпт для нейросети: задай мне по очереди
5 вопросов о задаче, аудитории, контексте, формате и ограничениях,
а потом собери из ответов готовый промпт.
Скопировать

Готовый промпт, который соберёт модель, прочитайте по чек-листу из последнего раздела: она тоже может пропустить формат или ограничения.

Как доработать ответ в диалоге, а не переписывать запрос целиком

Если ответ почти подходит, не начинайте заново. Укажите, что именно исправить, и запретите трогать остальное:

Второй абзац сократи до двух предложений. Остальное не меняй.
Замени пример про банк на пример из розницы.
Тон слишком официальный: перепиши так, как говорят с коллегой.
Скопировать

Одна правка в одном сообщении обычно надёжнее, чем пять сразу: модель реже теряет требования из первого запроса.

У диалога есть предел. После череды правок модель начинает путать старые и новые требования. Тогда попросите: «Собери из нашего диалога итоговый промпт» и отправьте его в новый чат. Как применять это к постам и статьям, подробно разобрано в материале о том, как быстро писать тексты с помощью GPT.

Один промпт в разных моделях: почему результат отличается и что с этим делать

Модели обучали на разных данных и по-разному учили следовать инструкциям. Одна строго держит объём, другая точнее передаёт тон, третья добавляет лишнее.

В Молекуле текстовые модели разных разработчиков собраны в одном интерфейсе, и запрос можно повторить, сменив модель. На октябрь 2026 запуск стоит от 1 кредита (ChatGPT 6 Luna, DeepSeek V4 Flash, Gemma 4) до 48 (Claude Fable 5.1, ChatGPT 6 Astra). Актуальная цена видна рядом с моделью.

Порядок, который экономит кредиты:

1. Отладьте промпт на недорогой модели, пока ответ не перестанет нарушать формат и ограничения.
2. Отправьте готовый промпт по очереди в две-три модели подороже.
3. Сравните ответы по строкам промпта: соблюдён ли объём, выполнены ли ограничения, нет ли выдуманных фактов.

Если ошибка сидит в самом промпте, каждая попытка на дорогой модели обойдётся в десятки кредитов, поэтому отлаживать запрос на ней невыгодно. И не подгоняйте запрос под капризы одной модели: если промпт работает только в ней, скорее всего, в нём чего-то не хватает.

Промпты для картинок, видео и музыки: что меняется по сравнению с текстом

Роль и рассуждения здесь не нужны. Модель ждёт описание результата:

• Картинка: объект, окружение, стиль, свет, ракурс, соотношение сторон. «Чашка кофе на деревянном столе, утренний свет из окна слева, вид сверху, фотореализм, 4:5».
• Видео: то же плюс движение: что происходит в кадре и как ведёт себя камера. Если оживляете фото, описывайте только движение: то, что есть на картинке, модель уже видит.
• Музыка: жанр, темп, настроение, инструменты, тип вокала. Текст песни пишите отдельно от описания стиля.

Видео и часть картиночных моделей стоят дороже текстовых, поэтому описание сцены удобно сначала довести в текстовой модели: попросить её задать вопросы о кадре и собрать промпт. Подробнее про картинки - в разборе о том, как писать промпты для генерации картинок.

Частые ошибки и чек-лист перед отправкой запроса

Ошибки, которые встречаются чаще всего:

• две задачи в одном запросе: «напиши статью и придумай к ней 10 заголовков»;
• противоречия: «подробно, но не больше 300 знаков»;
• оценки вместо критериев: «сделай хорошо», «пиши интересно»;
• нет исходных данных, и модель придумывает факты сама;
• просьба «без ошибок» вместо проверки результата.

Последний пункт важен в учебных и справочных задачах: модель может уверенно назвать неверную дату или несуществующий источник. Про такие задачи есть отдельный материал: промпты для рефератов и учебных работ.

Чек-лист перед отправкой:

1. Задача одна и начинается с глагола.
2. Понятно, для кого результат и зачем он нужен.
3. Заданы объём и структура ответа.
4. Каждое ограничение можно проверить по ответу.
5. Исходные данные вставлены в запрос, а не подразумеваются.
6. Требования не противоречат друг другу.

Когда все шесть пунктов выполнены, обычно хватает одной-двух правок в диалоге, и новый запрос не нужен.