Как отличить нейросеть от реальности: признаки ИИ в видео и фото

Если увидели подозрительный ролик или снимок, сначала выясните, откуда он взялся, и только потом разглядывайте пиксели. Источник отвечает на вопрос «снято или сгенерировано» надёжнее любого артефакта. Картинка даёт подсказки, но не доказательство.

Порядок проверки занимает несколько минут: источник, кадры, люди, текст, звук, свет. После каждого шага у вас будет либо сильный сигнал, либо повод копать дальше. Вывод всё равно останется вероятностным.

Короткий ответ: сначала источник, потом картинка

Генерацию выдаёт сочетание признаков. Если ролик впервые появился у анонимного канала, длится 8 секунд, у события нет других ракурсов, а на вывеске каша из букв, вероятность генерации высокая. Если тот же эпизод сняли с трёх телефонов разные люди, мелкие странности в кадре скорее объясняются сжатием.

Чтобы понимать, откуда берутся артефакты, полезно знать, как нейросети генерируют фотографии: модель не фотографирует сцену, а собирает правдоподобную картинку. Ошибается она там, где правдоподобие расходится с физикой и логикой.

Почему отличить стало сложнее

Свежие видеомодели уже справляются с тем, на чём их ловили пару лет назад: нормальные пальцы, стабильные лица, плавное движение камеры, кожа с порами. Некоторые генерируют сразу со звуком и речью. Грубые ошибки стали редкостью, и совет «посчитайте пальцы» больше не работает.

Артефакты ушли в мелочи: надписи, отражения, логику сцены между кадрами, синхрон звука. Поэтому смотреть нужно по кадрам и по частям кадра, а не целиком.

Видео: проверка по кадрам

Поставьте ролик на паузу и пройдите его покадрово или на скорости 0,25. В плеере браузера это обычно делается клавишами-стрелками или через настройки скорости.

Что искать

• Постоянство объектов. Чашка, которую человек ставит на стол, на следующей секунде меняет форму, цвет или исчезает. Машина за спиной «превращается» в другую модель.
• Физика. Жидкость льётся слишком густо или проходит сквозь посуду, ткань не реагирует на ветер, волосы движутся отдельно от головы, следы на снегу или песке не остаются.
• Склейки. У генерации часто нет монтажа как такового: один непрерывный план, иногда со странным «перетеканием» сцены вместо склейки.
• Длина. Видеомодели генерируют короткими отрезками, в каталоге Молекулы это обычно 5-15 секунд за запуск. Ролик в несколько секунд без продолжения и без других дублей - повод насторожиться. Длинное видео тоже можно склеить из кусков, поэтому ищите стыки, где меняется свет или фон.

Если хотя бы один объект меняет форму без причины, это сильный сигнал. Размытие и «квадраты» на быстром движении - слабый: так выглядит обычное сжатие.

Люди в кадре: руки, зубы, глаза, волосы, ткани

Руки по-прежнему стоит проверять, но смотрите на взаимодействие, а не на число пальцев. Сжимаются ли пальцы вокруг предмета или «врастают» в него. На стыке руки и телефона, руки и кружки генерация до сих пор путается.

Дальше по списку:

• Зубы сливаются в одну белую полосу или меняют количество между кадрами.
• В глазах блики в зрачках разной формы, взгляд «плывёт» мимо собеседника, моргание слишком редкое или слишком ритмичное.
• Волосы: отдельные пряди растворяются в фоне, контур головы мерцает.
• Ткани и украшения: серьга есть только в одном ухе, узор на рубашке меняется при повороте, цепочка уходит в кожу, очки без дужки.

Одна странность в лице может оказаться бьюти-фильтром телефона. Генерацию выдаёт повторяемость: несколько таких мелочей в одном ролике.

Текст, логотипы и мелкие детали фона

Модели научились писать крупные заголовки, но мелкий текст на заднем плане выдаёт их чаще всего. Остановите кадр и увеличьте вывески, номера машин, этикетки, надписи на одежде.

Что считать признаком:

• буквы похожи на кириллицу или латиницу, но слов не складывают;
• надпись меняется от кадра к кадру;
• логотип известного бренда искажён, хотя всё остальное в кадре чёткое;
• номер машины не соответствует формату страны, где якобы снято видео.

Фон проверяйте так же: прохожие без лиц, дублирующиеся окна, лестница, которая никуда не ведёт, провода, которые обрываются в воздухе.

Звук и речь

Если в ролике говорят, включите звук в наушниках и смотрите на губы. Согласные «п», «б», «м» требуют сомкнуть губы. Когда звук есть, а губы открыты, это сильный сигнал подделки или переозвучки.

Ещё три проверки:

1. Дыхание. Живой человек вдыхает между фразами. Синтезированная речь часто идёт без пауз или с паузами ровной длины.
2. Акустика. Голос в кафе или на улице должен звучать с эхом и шумом. Студийно чистый голос на фоне шумной сцены - повод насторожиться.
3. Фоновые звуки. Шаги, хлопок двери, звон посуды должны совпадать с действием в кадре.

Переозвучка реального видео даёт те же симптомы, что и полная генерация. Звук подскажет, подделано ли видео, но не то, как именно. Если запись слишком шумная и на слух ничего не разобрать, можно сначала улучшить звук в видео нейросетью, а потом повторить проверку.

Фото: свет, тени, отражения и «слишком чистая» картинка

У снимка нет движения, поэтому проверяйте согласованность внутри кадра:

• Тени от всех предметов должны падать в одну сторону и совпадать с источником света.
• Отражения в зеркалах, витринах и лужах повторяют сцену. В генерации отражение часто показывает «похожее», но не то же самое.
• Глубина резкости. Объектив размывает фон плавно и по расстоянию. Генерация иногда размывает выборочно: соседний предмет резкий, а дальний и ближний одинаково мягкие.
• Чистота. Реальное фото с телефона в сумерках шумит. Идеально гладкая кожа, нет цифрового шума, пыли и случайного мусора в кадре - признак, хотя и слабый: так же выглядит хорошая обработка.

Источник и контекст

Это самый надёжный шаг, хотя делают его обычно последним. Начинайте с него.

1. Найдите первоисточник. Пролистайте репосты назад до первой публикации. Посмотрите, кто автор, что он публиковал раньше и есть ли у него другие кадры с того же места.
2. Сделайте обратный поиск. Сохраните 2-3 ключевых кадра и прогоните через обратный поиск изображений в нескольких поисковиках. Найдётся более ранняя версия, другой контекст или ничего. Если громкое событие не нашлось нигде, кроме одного ролика, это сигнал.
3. Проверьте метаданные. Если есть исходный файл, посмотрите EXIF и данные о происхождении контента (стандарт C2PA). Часть генераторов добавляет такие метки или невидимые водяные знаки.
4. Сверьте контекст. Погода в тот день, время суток по теням, язык вывесок, сезон одежды.

Отсутствие метаданных ничего не доказывает: мессенджеры и соцсети стирают их при загрузке.

Можно ли доверить проверку нейросети

Ни детектор, ни языковая модель вердикт не вынесут. Но мультимодальная модель, которая принимает видео, полезна как второй наблюдатель: она быстро просматривает ролик, отмечает подозрительные секунды и подсказывает, что пересмотреть руками. Ошибается она в обе стороны и при этом звучит уверенно, особенно на сжатом видео из соцсетей.

Видео принимает не каждая модель. В Молекуле это, например, Gemini 3.8 Flash (2 кредита за запуск), Gemini 3.1 Pro (12 кредитов) и ChatGPT-5.5 (28 кредитов). Актуальная цена видна в интерфейсе рядом с моделью. Неудачный заход на быстрой модели стоит немного, поэтому порядок такой: сначала дешёвая модель, потом спорные места - на более сильную.

Рабочий каркас запроса, который можно скопировать целиком:

Роль: ты проверяешь видео на признаки генерации нейросетью.
Задача: разбери прикреплённый ролик по кадрам. Ищи изменения формы
предметов, ошибки физики, руки при взаимодействии с объектами,
мелкий текст на фоне, рассинхрон губ и звука, отражения и тени.
Формат: таблица - таймкод | что видно | почему подозрительно |
насколько сильный признак (слабый / средний / сильный).
Ограничения: не делай итогового вывода «сгенерировано» или «снято».
Если признак можно объяснить сжатием или фильтром, так и напиши.
В конце дай 3 момента, которые мне стоит пересмотреть вручную.
Скопировать

Без запрета на итоговый вердикт модель склонна уверенно заключать «это ИИ» по слабым признакам. Затем откройте каждый таймкод сами. Если модель пишет о том, чего в кадре нет, это галлюцинация, и остальной разбор тоже стоит перепроверить. Для обсуждения результатов подойдут и текстовые нейросети на русском, даже те, что видео не принимают: можно описать кадр словами или приложить скриншоты.

Готовый запрос можно открыть в Молекуле, а потом выбрать модель, которая принимает видео, и прикрепить ролик.

Чек-лист проверки за 5 минут

1. Источник (1-2 минуты): кто опубликовал первым, есть ли другие ракурсы, находится ли кадр обратным поиском.
2. Длина и монтаж: короткий непрерывный план без продолжения - плюс к подозрению.
3. Покадровый просмотр: предметы, меняющие форму, ошибки физики, руки при контакте с объектами.
4. Мелкий текст: вывески, номера, этикетки на паузе и с увеличением.
5. Звук: губы на «п», «б», «м», дыхание, акустика помещения.
6. Свет: направление теней и честность отражений.
7. Метаданные, если есть исходный файл.
8. Второй наблюдатель: модель с запросом из шаблона выше, каждый её таймкод проверьте сами.

Один сильный признак (объект меняет форму, нет смыкания губ, нет первоисточника у громкого события) весит больше пяти слабых. Если сильных признаков нет, а источник надёжный, пишите «скорее снято», а не «точно снято». Если источника нет и есть хотя бы два сильных признака, не пересылайте ролик дальше как факт.