Как понять, что фото сделано нейросетью: признаки и проверка

Проверка идёт в три слоя. Сначала разглядываем сам снимок, потом смотрим, что сохранилось в файле, и в конце выясняем, откуда он взялся. По отдельности ни один слой не даёт твёрдого «да» или «нет». Вместе они обычно показывают, можно ли верить картинке, и на это хватает пяти-десяти минут.

Идём от быстрого к надёжному: сначала то, что видно глазом, потом инструменты и источник. Типичные ошибки проще искать, если понимать, как нейросети создают фотореалистичные изображения. Модель ничего не фотографирует. Она достраивает пиксели так, чтобы картинка выглядела правдоподобно, поэтому и ошибается там, где нужна логика сцены целиком.

Почему «на глаз» больше не всегда работает

Пару лет назад генерацию выдавали шесть пальцев и восковая кожа. Свежие модели эти ошибки во многом исправили: они рисуют нормальные руки, читаемый текст и естественный шум матрицы. К тому же снимок в соцсетях пережат и уменьшен, а иногда это скриншот скриншота, и мелкие артефакты пропадают вместе с деталями.

Что реально можно проверить:

• логику сцены: анатомию, текст, свет, геометрию;
• следы в файле: метаданные и маркировку происхождения;
• источник: кто первым выложил снимок и есть ли другие кадры.

Визуальные признаки проверяются быстрее всего, источник надёжнее всего. Начинайте с первого, но не останавливайтесь на нём.

Визуальные признаки: руки, зубы, уши, украшения

Откройте фото в максимальном разрешении и увеличьте до 200-300%. Превью в ленте для проверки не годится.

• Пальцы и ногти. Считайте пальцы, смотрите на суставы, на ногти, которые перетекают в кожу, на руку, сросшуюся с чашкой или телефоном.
• Зубы. Сплошная белая полоса без промежутков или слишком много одинаковых зубов.
• Уши и серьги. Разные серьги в двух ушах, серьга висит в воздухе, мочка без прокола.
• Очки. Дужка обрывается у виска, оправа слева и справа разная, отражения в линзах не совпадают.
• Волосы и кожа. Пряди растворяются в фоне, кожа гладкая как пластик, хотя всё остальное резкое.

Одна странность - повод смотреть дальше, а не вывод: на живом фото руки тоже смазываются в движении. Подозрительно, когда таких мест три-четыре и их не объяснить движением или оптикой.

Текст, вывески, логотипы и надписи

Прочитайте каждую надпись в кадре: вывески, номера машин, ценники, бейджи, этикетки. Генерация часто выдаёт буквы, похожие на кириллицу или латиницу, которые складываются в бессмыслицу. Бывает и так, что слово верно написано на одной вывеске и искажено на соседней.

Логотипы известных брендов сравните с оригиналом: шрифт, пропорции, расположение элементов. Номер автомобиля сверьте с форматом страны.

Проверка работает не всегда. Новые модели пишут крупный текст почти без ошибок, особенно латиницей, так что чаще выдают мелкие надписи на заднем плане. Если надпись чистая, но выглядит «налепленной» (другая резкость, нет перспективы), это может быть правка настоящего кадра: заменить текст на фото с помощью ИИ сейчас несложно.

Свет, тени, отражения и перспектива: где физика не сходится

Модель рисует правдоподобно в каждом отдельном участке, но физику всей сцены не просчитывает. Проверяйте по шагам:

1. Найдите источник света: солнце, окно, лампу. Тени от всех предметов должны падать от него и быть одинаково мягкими.
2. Сравните отражения в зеркале, витрине, луже или зрачках с тем, что они отражают. Блики в двух глазах должны совпадать по форме и положению.
3. Проверьте перспективу. В любом редакторе проведите прямые по краям зданий, плитки, столешниц. Параллельные в жизни линии должны сходиться в одной точке.

Если тень от человека падает влево, а от фонаря рядом вправо, это сильный признак. Но ночные фонари или вспышка честно дают несколько теней, так что сначала посчитайте источники света.

Фон и края объектов

На фоне модель экономит внимание, поэтому ошибки там чаще.

• Люди в толпе с размытыми или одинаковыми лицами, фигуры без продолжения.
• Повторы: одно и то же окно, дерево или узор с мелкими отличиями.
• «Плывущие» предметы: забор перетекает в кусты, у стула нет ножки, провода обрываются в воздухе.
• Размытие не по оптике. У объектива оно зависит от расстояния, а на генерации предметы на одной дистанции бывают то резкими, то мыльными.
• Края главного объекта: ореол, слишком ровный контур, волосы будто обрезаны ножницами.

Мысленно разбейте кадр на девять частей и пройдите каждую при увеличении. Так глаз не зацепится только за лицо и не пропустит угол.

Метаданные и маркировка происхождения

Если у вас исходный файл, а не скриншот, откройте метаданные: в свойствах файла или в любом онлайн-просмотрщике EXIF. У снимка с камеры обычно записаны модель устройства, объектив, выдержка и дата. У генерации этих полей чаще нет, а иногда в поле программы прямо указан генератор или редактор.

Второй слой - маркировка происхождения. Часть генераторов и редакторов записывает в файл сведения по стандарту C2PA (Content Credentials): чем создан файл и чем его правили. Некоторые компании добавляют невидимые водяные знаки, которые распознают их собственные инструменты, например SynthID у Google.

Решающей уликой это не считается:

• соцсети и мессенджеры при загрузке обычно вырезают метаданные;
• скриншот создаёт новый файл без истории;
• EXIF можно вписать вручную.

Найденная метка генератора - сильный довод «за». Отсутствие метаданных не доказывает ничего.

Обратный поиск и проверка источника

Это самый надёжный этап. Загрузите фото в обратный поиск: Яндекс Картинки, Google Lens, TinEye. Лучше в два-три сразу, базы у них разные. Если снимок обрезан, поищите и по фрагменту, например по лицу или зданию отдельно.

Что искать:

• Самую раннюю публикацию. Найдите, кто выложил кадр первым.
• Автора. Фотоагентство, СМИ или человек с долгой историей публикаций - это одно. Аккаунт, созданный неделю назад и выкладывающий одни сенсации, - другое.
• Другие кадры сцены. У реального события обычно есть снимки с разных точек и видео. Генерация существует в одном экземпляре и расходится копиями.
• Исходник. Иногда находится оригинал без добавленного человека или с другой надписью.

В объявлениях отдельный сигнал - те же фото у «продавцов» из других городов.

Детекторы ИИ-изображений и нейросети-ассистенты

Онлайн-детекторы выдают вероятность генерации. Конкретные сервисы не называем: их точность заметно меняется от версии к версии и зависит от того, на каких генераторах их обучали. Пользуйтесь так: загрузите исходник в максимальном качестве, прогоните через два-три детектора и смотрите на согласие между ними. Детекторы ошибаются на пережатых файлах и скриншотах, на свежих моделях и на реальных снимках, которые телефон обработал своими алгоритмами.

Второй инструмент - мультимодальная модель, которая умеет «смотреть» на картинку. Для этого нужны не генераторы изображений, а нейросети для работы с текстом с поддержкой картинок. Запрос лучше собирать по каркасу:

Роль: ты специалист по проверке фотографий на генерацию и монтаж.
Задача: изучи прикреплённое фото и найди детали, которые могут указывать
на генерацию нейросетью или локальную правку. Проверь по порядку: руки,
зубы, уши и украшения, текст и логотипы, тени и отражения, перспективу,
фон, края объектов.
Формат: таблица - где на фото, что не так, подозрительность от 1 до 5.
В конце одна фраза с выводом и список того, что стоит проверить вручную.
Ограничения: не описывай детали, которых не видно. Если признак
объясняется движением, сжатием или оптикой, так и напиши. Не выноси
окончательный вердикт «настоящее» или «фейк».
Скопировать

Порядок работы:

1. Загрузите исходник, а не скриншот.
2. Отправьте тот же запрос во вторую модель другого разработчика.
3. Каждую находку проверьте сами при увеличении. Модели иногда «видят» то, чего на снимке нет.

Доверять стоит только тем пунктам, которые назвали обе модели и которые вы нашли своими глазами.

В Молекуле так можно сделать с любой текстовой моделью, которая принимает картинки. Gemini 3.8 Flash стоит 2 кредита за запуск и принимает до 16 картинок, Claude Haiku 4.5 стоит 5 кредитов и принимает до 20. Актуальная цена видна рядом с моделью. Проверка в двух моделях обойдётся в 7 кредитов, а бесплатной квоты в 5 кредитов на это не хватит. Можно сразу открыть запрос на разбор фото и прикрепить свой снимок.

Чек-лист проверки за пять минут

1. Найдите исходник в максимальном качестве: оригинал поста, а не пересланную копию.
2. Обратный поиск в двух-трёх сервисах: первая публикация, автор, другие кадры.
3. Увеличение 200-300%: руки, зубы, уши, очки, текст.
4. Физика: источник света, направление теней, линии перспективы.
5. Фон по девяти квадратам: повторы, «плывущие» предметы, края.
6. Метаданные, если есть файл: камера, программа, метка C2PA.
7. Второй взгляд: детектор и мультимодальная модель по каркасу выше.

Итог записывайте одним из трёх вариантов: «подтверждено источником», «есть сильные признаки генерации», «определить не удалось». Третий вариант честный и встречается часто.

Почему генерацию трудно отличить от ретуши и монтажа

Путают три разных случая: снимок сгенерирован целиком, в настоящем кадре нейросетью изменён участок, или фото вручную отретушировано либо смонтировано. Детекторы чаще обучены на первом случае. Если нейросетью удалили человека с фото, почти все пиксели остаются настоящими. Метаданные камеры могут сохраниться, детектор скажет «реальное», а обратный поиск найдёт похожие кадры.

На что смотреть в таких случаях:

• на границу правки: увеличьте и сравните зерно и резкость на подозрительном участке и рядом с ним;
• на повторяющуюся текстуру там, где раньше был объект;
• на тени и отражения, которые остались от исчезнувшего предмета.

Есть и обратная ловушка: смартфон сам обрабатывает снимки алгоритмами (ночной режим, улучшение лица), и детектор может пометить настоящее фото как сгенерированное. Поэтому вопрос лучше ставить так: соответствует ли снимок событию, которое на нём показано? А на него надёжнее всего отвечает проверка источника.